Webhelp
Contexte
Webhelp est une entreprise mondiale d’externalisation de l’expérience client et des processus métier, opérant sur une gamme de canaux vocaux numériques, sociaux et traditionnels. Webhelp est présent dans 29 pays, avec plus de 90 centres d’expérience client et de services de paiement et plus de 35 000 personnes au service de plus de 500 clients.
Défis
Afin de développer sa croissance, Webhelp a besoin de recruter des milliers de nouveaux talents chaque année. Dans ce contexte, optimiser le processus de recrutement est devenu un challenge crucial pour l’entreprise.
D’ailleurs, Webhelp se doit d’optimiser le processus d’attribution des postes dès que les candidats réussissent le processus générique de recrutement d’entreprise.
Les softs-skills jouent un rôle important pour l’ensemble des postes de Webhelp, et les managers croient fortement en l’importance des sciences du comportement pour améliorer l’efficacité des pratiques du management du capital humain.
Les résultats
Par conséquent, le partenariat entre Webhelp et Talentobe a permis de:
- D’identifier les soft-skills les plus importants pour 7 postes ouverts chez Webhelp
- Donner une définition précise des “Top Performers” et des “Low Performers” à Webhelp
- Cartographier les différences de compétences générales entre les meilleurs et les moins performants pour chacun des 7 postes
- Tenir compte des différences culturelles entre les pays
L’objectif de cette cartographie est de pouvoir faire des recommandations d’emploi personnalisées aux candidats en fonction de leurs compétences générales.
Grâce à l’utilisation de Talentobe Manager, Talentobe a pu:
- Mener une campagne d’évaluation des compétences non techniques sur plus de 8 000 talents de 7 villes du Maroc et d’Algérie
- Collecter plus de 4 000 questionnaires MyPrint remplis
- Collecter des données de performance sur 6 mois pour chaque talent évalué
- Analyser des résultats des compétences générales pour les meilleurs et les moins performants pour chacun des 7 postes
- Fournir une méthodologie complète et reproductible pour l’analyse des compétences non techniques
Les métriques:
- Campagne massive: 8.000 personnes contactées
- Taux d’achèvement élevé: 48%, 3 821 questionnaires remplis
- Exécution efficace du projet: projet de 2 mois
- Des méthodes traditionnelles de statistiques descriptives à la distribution aux techniques complexes d’apprentissage automatique, 4 techniques d’analyse de données ont fourni des résultats convergents • Entre 2 et 5 invariants du comportement (compétences générales clés) identifiés par poste
